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Struttura didattica
e programma

Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E’ prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E’ prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d’aula e una parte di formazione presso l’azienda. Tutte le attività dovranno essere svolte durante l’orario lavorativo.

Le esercitazioni pratiche si svolgeranno appoggiandosi al Turin’s High-Performance Centre for Artificial Intelligence.

Il master è articolato in:

 Formazione esterna: didattica frontale n. 400 ore corrispondenti ad un totale di 40 CFU
 Formazione interna presso l’azienda: n. 1.100 ore comprensive di formazione interna (attività trasversali di approfondimento/seminari specifici, training on the job), studio individuale, n. 500 ore di project work pari a 20 CFU
 Preparazione tesi finale: n. 75 ore corrispondenti a 3 CFU

I candidati saranno affiancati da un tutor accademico e da un tutor aziendale, coordinati dal Direttore del master e dal Coordinatore scientifico.

Per ogni candidato apprendista sarà predisposto un Piano Formativo Individuale.

Le lezioni saranno articolate secondo il seguente piano didattico (cliccare sul nome del modulo per vederne l’articolazione):

PROVIDER DI SERVIZI CLOUD

38 ore lezione frontale, 28 ore didattica alternativa, 7 CFU
– Modulo introduttivo
– Microsoft Azure
– Amazon Web Services
– Google Cloud Platform
– Oracle Cloud Infrastructure
– IBM Cloud

ARCHITETTURE NATIVE CLOUD

24 ore lezione frontale, 2 CFU
– Microservices
– API Economy

PIATTAFORME DI CONTAINERIZZAZIONE E VIRTUALIZZAZIONE

70 ore lezione frontale, 66 ore didattica alternativa, 14 CFU
– Modulo introduttivo
– Kubernetes
– Openshift
– AKS (Azure Kubernetes Service)
– EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service)
– GKE (Google Kubernetes Engine)
– VMware on Cloud

DEVOPS e AUTOMAZIONE

26 ore lezione frontale, 36 ore didattica alternativa, 6 CFU
– Modulo introduttivo
– Jenkins
– CI/CD
– GITOps
– Terraform (e suite Hashicorp)
– Ansible
– IaC

OSSERVABILITA’ & FINOPS

24 ore lezione frontale, 20 ore didattica alternativa, 4 CFU
– Introduzione all’observability
– Prometheus
– Grafana
– Appdynamics
– Dynatrace
– Introduzione al FinOps
– FinOps – Cost Optimization
– FinOps – Cost Control

EDGE CLOUD COMPUTNG

12 ore lezione frontale, 8 ore didattica alternativa, 2 CFU
– Modulo introduttivo
– Edge computing

SICUREZZA PER IL CLOUD

16 ore lezione frontale, 2 CFU
– Modulo introduttivo
– IAAS security
– Container security
– DevSecOps

HPC & COMPUTAZIONE QUANTISTICA

28ore lezione frontale, 4 ore didattica alternativa, 3 CFU
– Quantum computing
– Quantum security
– HPC (HPC4AI)
– Aggregate computing & ABS


trentesimi, mentre, a conclusione dell’intero percorso, è prevista una verifica finale, valutata in centodecimi, consistente nella discussione della tesi di Master, legata all’esperienza del tirocinio.

È richiesto il superamento positivo di tutte le verifiche al fine dell’ottenimento del Diploma di Master/Attestato di frequenza (sezione “Titoli”).

INFORMAZIONI

Segreteria Master
+39 011 63.99.254
Mail: master.saa@unito.it

SCADENZE

Scadenza iscrizioni: 30 ottobre 2026

SELEZIONI

Valutazione titoli e CV
Colloquio motivazionale